Искусственный интеллект в помощь работникам горной промышленности!

— Вкалывают роботы, а не человек!  спели бы герои классического детского фильма про Электроника. Но это, если воспринимать разработку специалистов Кольского научного центра с обывательской точки зрения.

А научную можно почитать в престижном международном журнале Scientific Reports. Если говорить проще, речь идет об использовании искусственных нейронных сетей при геологическом картировании.



Обычно это очень субъективный процесс. Геолог отбирает через определенное расстояние образцы горных пород и разбивает их на разные типы. А классифицировать их можно разными способами. Затем геолог начинает рисовать карту. Опять же, будучи субъективным, предполагает, как могут проходить границы месторождений. Для этого он использует свои знания о происхождении объекта, сравнение с другими объектами и даже свое эстетическое чувство. И, конечно, разные геологи принадлежат к разным научным школам. Поэтому одно и тоже месторождение могут описать по-разному.



В Кольском научном центре решили преодолеть субъективизм. Чтобы это сделать, специалисты использовали искусственные нейтронные сети. С их помощью ученые построили трехмерные модели строения месторождений. Одним из них стало Ковдоское месторождение баделита, апатита и магнетита. Входными данными для анализа явились химический и минералогический состав горных пород из буровых колонок.

— Этот метод позволяет оптимизировать работу геолога, — сообщают в КНЦ РАН. — Применение правильно настроенной нейронной сети позволяет создать 3 D карту месторождения.

Новый метод, по мнению ученых, имеет большие перспективы для изучения месторождений полезных ископаемых в Арктике.